Diplôme Universitaire Epidémiologie clinique et biostatistique assistée par l’Intelligence Artificielle en Santé (Mai 2025)

• Résidants, Chercheurs et Enseignants en sciences de santé (Médecine, Pharmacie, dentaire, …), ayant des notions de base en épidémiologie et en statistiques et désireux de mener des études méthodologiquement valides dans un but de publication scientifique dans des journaux indexés revus par les pairs.

• Cette formation s’adresse particulièrement aux futurs formateurs souhaitant développer leurs compétences en recherche et enseignement en utilisant les outils de l’Intelligence artificielle générative.

• Maîtriser les concepts avancés en épidémiologie clinique et biostatistique applicables à la santé
• Utiliser l’IA générative pour améliorer la recherche en Santé
• Réussir le processus d’approbation d’un protocole de recherche clinique en santé
• Développer des compétences en rédaction et publication scientifique assistées par l’IA
• Capaciter les participants à l’utilisation académique, pédagogique et éthique des outils de l’Intelligence artificielle générative

• 1. 1. Principes de l’épidémiologie clinique en santé : introduction aux concepts fondamentaux de l’épidémiologie clinique spécifiquement appliquée à la santé, y compris les autres devis des études adaptés aux contexte des praticiens.
     2. Biostatistique avancée applicable en santé : couvre les méthodes statistiques avancées pour l’analyse des données en santé, y compris l’utilisation de logiciels statistiques et la place de l’Intelligence artificielle générative dans la précision et la rapidité des résultats;
     3. Conception de la méthodologie du protocole des études cliniques : pour la mise en œuvre d’études cliniques en santé sur le terrain en conditions de routine ;
     4. Analyse et modélisation des données en santé : explore l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans l’analyse des données épidémiologiques et la modélisation des maladies pour prédire les tendances et les résultats.
     5. Gestion éthique et transparente des données en recherche : souligne l’importance de l’éthique dans la collecte, le stockage, et l’analyse des données de santé, en mettant l’accent sur les pratiques responsables et transparentes.
     6. Rédaction scientifique et normes de publication assistées par l’IA : offre des directives sur la rédaction et la publication d’articles scientifiques en santé, en utilisant des outils d’IA pour respecter les normes internationales dans la rédaction des manuscrits.
     7. Amélioration de la révision du draft des résultats et de la discussion des travaux de recherche.
     8. Suivi du processus de soumission aux journaux scientifiques et stratégies de publication éthique avec l’IA
     9. Introduction au Deep Learning et Machine Learning dans les modules de biostatistique avancée 

  2. Evaluation :

  3. Attestation de participation pour celles et ceux ayant suivi interactivement les différentes séances de cette formation sans notifier aucune absence non justifiée.

     L’attestation de réussite et le Diplôme Universitaire seront octroyés à l’obtention d’une note supérieure ou égale à 12/20 par rapport à l’ensemble des devoirs à domicile, présentations, et démarches de rédaction de protocole et de manuscrit analysé.

Période : Lancement le 25 Mai 2025

Dimanche 25 mai 2025, 15h00-19h00 (GMT+1)

La formation s’étale du mois de Mai à Novembre 2025

Format :Cours en ligne « Sessions concertées avec les participants ». 

Volume Horaire avec les facilitateurs :105 heures

Devoirs à domicile d’un volume horaire additionnel de 4h par session (approximativement 32 heures au total)

Nombre maximal de places pour chaque session : 25 participants  (Notification d’acceptation sur étude de CV)

frais d’inscription : 7000 DH pour les docteurs et résidents (Paiement total avant le 21 Mai 2025).

Le paiement par chèque au nom du Centre Mohammed VI de formation continue 

Ou par virement sur le compte bancaire :  

Banque : BMCE.

Agence : CORPORATE.   

Swift : BMCE MAMC  

Le nombre de places étant limité, seules les inscriptions validées seront prises en compte.

Coordination pédagogique :

Pr Issam Bennis  (Ecole Internationale Mohammed VI de Santé Publique)

Equipe enseignants de l’EIM6SP  Pr Bennis, Pr Khatabi, Pr Zbiri,  

Coordination administrative :

Mme Hajar AIT CHIHAB 

Email : haitchihab@um6ss.ma

Mobile : +212 711285244